算命,八卦,五行
掌握命运一直是最求的目标，也是最难的问题。
古代对于命运預測有一些理论知识，包括面相、風水、生辰八字、测字等等，包括近来的星座預測等，先不说其是否科學，就其结果来看，能够流传至今，相信是有的统计学概率在的，特别是星座、生辰、属相这类。命运預測说白了其实也就是一个分类和預測问题，这类问题都是可以使用机器学习来进行优化的，只要有足够多的数据之前的特征和输出，那么优化后的模型也许会比古代机械式的命运預測有好的！
命运預測跟人工智能一样，从科學的角度来说，困难，但也不是没有线索可寻。大家学习过机器学习以及人工智能的基本原理之后就可以知道，其实两者有的相似之处，都是NP完全问题。之前我的文章机器学习理论与人生感悟中，对此也有一些探讨，是针对在做决策时以及宏观的统计性方面。
以下探索使用机器学习对命运进行研究或者預測的几种可能性，抛砖引玉，欢迎补充探讨：
五行八卦算命，可以归结为机器学习的分类问题。将生辰八字、姓名笔画、星座、以及面相等作为特征输入，然后使用机器学习分类器朴素贝叶斯神经络等对其进行分类預測。当然前提是要采集到足够的数据对模型进行训练。
将其作为完全问题求近似解，可以使用蒙特卡洛树搜索、采样等近似方法。
降维的使用。人生的可能性千万，可以输入的原始特征也复杂，现有的计算条件，经过的降维方法之后才能够处理，常用的降维方法有，受限玻尔兹曼机等等。
本后续会对以上相关做进一步讲解以及探讨，请持续：極客爱智能
